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Art.-Nr. F4A88AA

NVIDIA Tesla K40 Computing-Prozessor

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Der NVIDIA Tesla™ K40 steht für die neueste und fortschrittlichste Kepler-GPU-Architektur von NVIDIA. Mit dem neuen GK110B-Grafikprozessor stehen auf einer Vielzahl von HP Z-Workstations bisher ungeahnte Supercomputing-Funktionen zur Verfügung. Der Prozessor basiert auf der überarbeiteten massiv-parallelen CUDA-Architektur und ist mit vielen HPC-Funktionen ausgestattet, die einfach ein Muss sind – einschliesslich 12 GB ECC-Speicher und ein L1/L2-Cache-Design für verbesserte Bandbreite und gemeinsame Datennutzung. Der Tesla K40 bietet innovative Technologien wie SMX, Hyper-Q und Dynamic Parallelism.

Zubehör

Merkmale

Bietet bis zu 1,5 Tflops Double-Precision-Spitzenleistung, sodass eine Workstation mit zwei K40-Prozessoren ca. 3 Tflops liefern kann. Die Single-Precision-Spitzenleistung des K40 beträgt 3,6 Tflops.

Die neue CUDA-Core-Architektur bietet bis zu 3-mal mehr Leistung je Watt im Vergleich zu den auf der Fermi-GPU basierten Tesla-Karten der vorherigen Generation.

Wandelt Leistungsreserven in höhere Taktraten um und sorgt bei verschiedenen HPC-Workloads auf Tesla K40 für eine höhere Beschleunigung.

Ermöglicht GPU-Threads, automatisch neue Threads zu erzeugen. Auf diese Weise werden unnötige Datenübertragungen für die Programmsteuerung zwischen CPU und GPU vermieden und die GPU-Beschleunigung für eine umfassendere Palette von Algorithmen ermöglicht.

Mit dieser Funktion können mehrere CPU-Kerne die CUDA-Kerne einer einzigen Kepler-GPU gleichzeitig nutzen. So wird die durchschnittliche GPU-Auslastung erheblich verbessert.

Erfüllt eine wichtige Voraussetzung für präzise und zuverlässige Datenverarbeitung für Workstations. Daten im Speicher werden geschützt und somit Datenintegrität und -zuverlässigkeit für Anwendungen verbessert. Registerdateien, L1-/L2-Caches, gemeinsam genutzte Speicher und DRAM Speicher sind per ECC[1] geschützt.

Verdoppelt die Grösse des Datensätze/Modelle, die in den Onboard-Speicher des Tesla K40 geladen werden können. Maximale Leistung und weniger Datenübertragungen werden dadurch erreicht, dass größere Datenvolumen im direkt an die GPU angeschlossenen lokalen Speicher aufbewahrt werden.

  • [1] Die ECC-Aktivierung bewirkt, dass ein Teil des Speichers für die ECC-Bits reserviert wird, sodass der für den Benutzer verfügbare Speicher um etwa 6,25 % sinkt.
Unterstützte Betriebssysteme
Kompatible Betriebssysteme Windows 8 (64 Bit)
Windows 7 Professional (64 Bit)
Red Hat Enterprise Linux (RHEL) 5, 6 Desktop/Workstation (64 Bit)
SUSE Linux Enterprise Desktop 11 (64 Bit)
HP zertifizierte Treiber können bereits installiert sein oder von der HP Support-Website heruntergeladen werden: http://welcome.hp.com/country/us/en/support.html
Treiber für Novell SUSE Linux Enterprise können auch hier heruntergeladen werden: ftp://download.nvidia.com/novell oder http://www.nvidia.com
Prozessor
Verfügbarer Prozessorkern 2888 CUDA-Kerne
Lieferumfang
Lieferumfang NVIDIA Tesla K40c Grafikprozessor
Dokumentation
Grafiksubsystem
API-Unterstützung Unterstützung für CUDA, OpenACC, OpenCL 1.2 API umfasst: C, C++, Java, Python und Fortran
Grafikkarte – Formfaktor Dual Slot
Grafikkarte – RAMDAC 745 MHz
Videoadapter, Bus PCI Express Gen3 ×16
Grafikkartenspeicher des Grafiksubsytems 12 GB GDDR5, 384-Bit-Speicherpfad
Gewichte
Gewicht 826 g
Abmessungen
Mindestabmessungen (B x T x H) 11,09 x 26,67 cm
Paketabmessungen (B x T x H) 245 x 488 x 230 mm

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